تعمل جوجل على تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُدعى SIMA، الذي يُعد شريكًا في اللعب داخل ألعاب الفيديو. يتميز SIMA بقدرته على أداء مهام متنوعة في بيئات الألعاب ثلاثية الأبعاد، حتى تلك التي لم يتعرض لها من قبل. يُركز التدريب على تمكينه من اللعب بطريقة تحاكي البشر، بدلاً من الاقتصار على الأساليب التقليدية للذكاء الاصطناعي.
لطالما سعت جوجل لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفوق في الألعاب المختلفة، مثل الشطرنج، وحتى تلك التي لا تتطلب معرفة مسبقة بالقواعد.
يُظهر SIMA قدرة ملحوظة على استيعاب الأوامر المعطاة باللغة الطبيعية وتنفيذ المهام ضمن مجموعة متنوعة من العوالم الافتراضية. ومع أنه لا يزال قيد البحث، فإن SIMA يُعرف بأنه وكيل ذكاء اصطناعي قابل للتطوير والتعلم في عدة بيئات.
يتعلم SIMA كيفية التفاعل مع أي لعبة فيديو، بما في ذلك تلك التي تتميز بعدم وجود مسار خطي أو تلك التي تُصنف ضمن ألعاب العالم المفتوح.
الهدف من SIMA ليس استبدال الذكاء الاصطناعي المدمج في الألعاب، بل أن يكون لاعبًا إضافيًا يتكامل مع الفريق، مستفيدًا من مزيج مهارات التعلم اللغوي وفهم البيئات ثلاثية الأبعاد وتحليل الصور.
تؤكد جوجل أن التدريب لا يركز على الفوز في الألعاب، بل على تنفيذ الأوامر المطلوبة بدقة.
تعاونت جوجل مع مطورين متعددين، بما في ذلك Hello Games و Embracer و Tuxedo Labs و Coffee Stain، لتحسين واختبار قدرات SIMA.
تم دمج SIMA في ألعاب مثل No Man’s Sky و Teardown و Valheim و Goat Simulator 3، لتعليمه أساسيات اللعب والتفاعل مع البيئات الافتراضية.
لا يتطلب SIMA واجهات برمجة تطبيقات خاصة أو الوصول إلى الكود المصدري للألعاب ليعمل بشكل صحيح.
اختار الباحثون ألعابًا تُعزز من مهارات اللعب العامة بدلاً من التركيز على القصة، لتعزيز قدرات SIMA.
استُخدمت أربع بيئات بحثية، بما في ذلك واحدة مبنية على محرك Unity، لتوجيه SIMA في تنفيذ مهام مثل تشكيل منحوتات باستخدام مكعبات.
يُوفر هذا لـ SIMA تنوعًا في البيئات والإعدادات للتعلم منها، مع مختلف أنماط الرسومات ووجهات النظر.
تُقدم كل لعبة لـ SIMA عالمًا تفاعليًا جديدًا يتضمن مهارات متنوعة للتعلم، من الأساسيات مثل التنقل واستخدام القوائم، إلى مهام أكثر تعقيدًا مثل استخراج الموارد أو الطيران بسفينة فضائية.
يمكن أن يساهم تعلم SIMA لتنفيذ التوجيهات في مهام متنوعة داخل الألعاب في تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مفيدين في بيئات مختلفة.
يمتلك SIMA حاليًا حوالي 600 مهارة أساسية، ويمكن توجيهه لأداء مهام أكثر تعقيدًا داخل الألعاب.
تُعد مهام مثل البحث عن الموارد وبناء المعسكرات تحديًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يستطيعون بعد تنفيذ الإجراءات نيابةً عن البشر.
لا يُقصد بـ SIMA أن يكون شخصية غير قابلة للعب، بل لاعبًا يُسهم في تحقيق الأهداف داخل اللعبة.
تُشير جوجل إلى أنه من المبكر تحديد الاستخدامات المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب خارج البحث، حيث يستمر SIMA في التعلم والتكيف مع الألعاب الجديدة.
تتوقع جوجل أنه مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد يصبح SIMA قادرًا على تنفيذ مهام معقدة ويُصبح عنصرًا مهمًا في فريق اللعب.